Exploitez toute la puissance de l’API Kubernetes

Créez des plateformes extensibles, pilotées par API, grâce aux Custom Resources et Controllers. Automatisez votre infrastructure avec des Operators conçus sur mesure.

Parler à un expert Kubernetes API

Comprendre l’API Machinery et le modèle déclaratif de Kubernetes

Kubernetes repose sur une architecture déclarative. Chaque ressource – Pod, Service, Ingress, etc. – est représentée par un objet API.

L’API Machinery est le moteur interne qui gère la création, la validation, la mise à jour et le stockage de ces objets.

Mais Kubernetes ne s’arrête pas là : il permet aussi d’étendre son API avec vos propres ressources via les CRD (Custom Resource Definitions).

Une fois ces ressources déclarées, vous pouvez associer un controller qui les observe, les compare à l’état réel du système, et effectue les actions nécessaires pour converger vers l’état souhaité. C’est ce qu’on appelle la reconciliation loop.

Vous pouvez créer une ressource BackupJob, et un operator dédié s’occupera de lancer le backup, monitorer son statut et alerter en cas d’échec.

Le tout de manière automatique, versionnée, testable, et intégrée dans votre GitOps.

Des contrôleurs et opérateurs sur-mesure pour vos workflows

Chez Edixos, nous concevons des Custom Resource Definitions (CRDs) et des controllers Kubernetes pour étendre l’API de Kubernetes à votre métier.

Nous développons des opérateurs avancés qui automatisent des processus complexes, applicatifs ou infrastructurels, en respectant le modèle natif Kubernetes.

Notre expertise couvre toute la chaîne

Conception de CRD ergonomiques

Des schémas bien pensés, versionnés et évolutifs pour modéliser vos besoins métier dans l’API Kubernetes.

Développement de controllers robustes

Des boucles de réconciliation efficaces, écrites en Go avec controller-runtime, testées et résilientes.

Intégration native GitOps

Nos contrôleurs s’intègrent naturellement dans vos pipelines GitOps avec ArgoCD ou FluxCD, pour un delivery 100% déclaratif.

Observabilité orientée Kubernetes

Statuts, conditions, events : chaque ressource est introspectable, monitorable, observable — selon les standards Kubernetes.

Sécurité et gouvernance renforcée

RBAC, webhooks de validation, conversions de version : nous appliquons les meilleures pratiques pour un contrôle strict et une API fiable.

Tests automatisés et validation continue

Chaque controller passe par une suite de tests end-to-end (envtest, kubebuilder) pour garantir un comportement prédictible et sûr.

FAQ – API Kubernetes & CRDs

Pourquoi créer une Custom Resource (CRD) au lieu d’utiliser un outil existant ?

Une CRD permet de modéliser précisément votre besoin métier dans Kubernetes. Elle rend votre logique métier déclarative, observable, versionnée et intégrable dans votre CI/CD et GitOps.

Quelle est la différence entre un controller et un operator ?

Un controller applique une logique sur un ou plusieurs types de ressources Kubernetes. Un operator est un controller spécialisé, souvent packagé et responsable d’un domaine fonctionnel complet (ex. : gestion d’une base de données, de backups, etc.).

Est-ce que les CRDs sont sûres à utiliser en production ?

Oui, lorsqu’elles sont bien conçues (schéma valide, versionnement, validation via webhooks), les CRDs sont stables, fiables et intégrables dans n’importe quel environnement Kubernetes.

Peut-on auditer ou monitorer l’activité d’un controller custom ?

Oui. Edixos inclut dans chaque controller des logs structurés, des événements Kubernetes (kubectl get events), des statuts de conditions, et des métriques Prometheus.

Quels outils utilisez-vous pour développer des controllers ?

Nous utilisons principalement Go, avec les bibliothèques controller-runtime et kubebuilder. Nous appliquons les bonnes pratiques de test avec envtest, et l’intégration GitOps avec ArgoCD.

Parlons de vos défis Kubernetes avancés

Vous cherchez à automatiser vos opérations, modéliser vos processus métier, ou industrialiser vos déploiements sur Kubernetes ?

Discutons de vos enjeux et voyons comment l’API Machinery peut vous apporter vitesse, fiabilité et scalabilité.

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